Human Pose Estimation Literature Review

【导读】：本综述将会以时间顺序总结一些基于 Deep Learning 的人体姿态估计 (Human Pose Estimation) 有代表意义的论文。这些文章最早从 Google 提出的 DeepPose 开始，代表了 Pose Estimation 领域的发展。

2D Human Pose Estimation

What is Human Pose Estimation?

• Human Pose Estimation 主要是在图像或视频中检测估计人体的一些关键点（例如，关节，五官等）的问题。它也可以被定义成在所有关节姿势的空间中搜索特定姿势的问题。

• 2D Pose Estimation - 从图像中估计2D姿态（关键点）坐标，即 2D pose (x,y) coordinates。
• 3D Pose Estimation - 估计出关键点的3D坐标，即Estimate a 3D pose (x,y,z) coordinates a RGB image.

• 3D mesh (shap) estimation - 从图像中估计object的shape，例如数据集DensePose。